基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

天津市科技支撑计划重点资助项目(10ZCKFSF01100);广西自然科学基金资助项目(0575031)


An unsupervised threshold selection method for edge detection based on image self-information
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    从利用边缘像素空间关系和抑制伪边缘的角度出发,提出了一种基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法,并阐述了其物理意义。本文方法利用图像边缘连续度衡量边缘像素的空间关系,其极大值蕴含着边缘像素增长模式的转换;利用边缘段增量识别伪边缘的出现。对比实验结果表明,本文方法具有良好的稳定性和可靠性。

    Abstract:

    Considering the spatial relationship among edge pixels and the false edges suppression,an unsupervised threshold selection method for edge detection is proposed based on the image self-information,and its physical meaning is interpreted in detail.The spatial relationship edge pixels is evaluated by the connection indexes of edge maps whose maxima imply the transformation of edge pixels’ increasing mode;and the false edges are recognized according to the increment of edge segments.The results of ...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

磨少清,刘正光,张军,韦卫星.基于图像自身信息的图像边缘检测阈值自动设定方法[J].光电子激光,2011,(8):1246~1250

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码