块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法
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中图分类号:

TP309.7

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国家自然科学基金资助项目(10901136);杭州市哲学社会科学规划资助项目(D11JY23)


Blocked singular value decomposition and quantization based image digital watermarking algorithm
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    讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解(SVD,singular value decomposition)后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表明,提出的两种新算法对嵌入的水印具有很好透明性,对亮度调整、对比度调整、轻微旋转、轻微平移和加噪声等常见的图像处理攻击均具有很强的稳健性。

    Abstract:

    The shortage of the existing image digital watermarking algorithms that imbed watermarks into the largest singular values of sub blocks of the original image is analyzed and discussed.Then two novel image digital watermarking algorithms are proposed.The two algorithms imbed watermarks into the singular values of sub blocks of original image excluding the largest ones.Using the quantization scheme,the two new algorithms can extract watermarks without original information.Experimental results show that the proposed two new algorithms have good transparency of the embedded watermark image and are robust against attacks,such as brightness adjustment,contrast adjustment,slight rotation,slight translation and noise adding.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李旭东.块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法[J].光电子激光,2011,(12):1847~1851

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