基于Gabor滤波的表情动态特征提取方法
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TP391.41

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湖南省教育厅优秀青年资助项目(10B074);博士启动基金资助项目(BSQD1012)


An expressional dynamic feature extraction method based on Gabor filtering
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    摘要:

    针对目前动态特征提取方法在提取序列表情特征时人脸外貌特征也一起被提取的缺陷,提出了一种基于Gabor滤波的表情动态特征提取方法。利用Gabor滤波器在频率和方向上的选择特性,在提取表情特征时较好地抑制了人脸外貌特征的提取,从而减少了表情特征中人脸外貌特征的含量。在Cohn-Kanade和CMU-AMP人脸库上的表情识别实验表明,本文方法获得的表情动态特征对表情识别更有效。

    Abstract:

    Using existing dynamic feature extraction method to extract expression features from image sequence,the facial appearance features are also extracted together.Aiming at this problem,an expressional dynamic feature extraction method based on Gabor filtering is proposed in this paper.Expression features being extracted,the method takes advantage of the frequency and direction selectivity of Gabor filter to suppress the facial appearance feature extraction.Thereby facial appearance features are reduced in expression features extracted from the sequence.The experimental results in Cohn-Kanade face database and CMU-AMP face database show expression features extracted by the proposed method are much more efficient for expression recognition of image sequence.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱明旱,伍宗富,罗大庸.基于Gabor滤波的表情动态特征提取方法[J].光电子激光,2012,(1):161~166

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