基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测
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国家自然科学基金(61172120,60902084)资助项目


Surface defects inspecting inside small bores based on machine vision
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    为满足微细孔壁缺陷工业在线检测的快速性和准确性的要求,采用一种特殊的锥面镜成像部件获取孔壁图像,实现对微细孔壁缺陷的机器视觉检测。锥面镜成像过程将照明光路和成像光路合二为一,根据所获图像的特点设计出环形图像展开算法,转换为矩形图像后拼接出完整的孔壁图像。利用电控平移台和相机之间的触发配合,保证了图像采集的实时性和准确性。构建实验平台并对相关参数予以分析,实现了对直径为8mm、深为100mm微小孔壁缺陷的自动化检测,可以检测出直径0.3mm的缺陷,测量标准差为0.021,验证了后续工业化应用的可行性。

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引用本文

吴斌,韩文强,邵震宇.基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测[J].光电子激光,2012,(11):2137~2141

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