TP391.41
国家自然科学基金(60902084,61172120);天津市自然科学基金(12JCQNJC02200)资助项目
针对白酒酒液中异物特征参数提取与自动判定方法进行了研究。根据酒液检测精度、速度要求,选取合适的图像预处理方法。针对异物的特点提出一种改进的基于轮廓跟踪行程标记算法,在标记的基础上基于单帧图像对各连通区域形态及灰度特征参数进行提取判定,剔除噪声连通区域。在连续帧中提取运动特征参数,最终判定是否为异物连通区域。实验结果表明,本文方法可以简单有效地通过多特征参数提取及融合剔除噪声区域、判别连通区域运动方向,最终识别出酒液中异物。
薛婷,陈彦龙,吴斌.基于视觉的酒液中异物自动识别方法研究[J].光电子激光,2012,(11):2149~2153