基于局部特性的图像修复算法
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TP391.41

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国家自然科学基金(60970122);教育部博士点基金(20090184120021);中央高校基本科研业务专项基金(SWJ TU09CX039,SWJTU10CX09);西藏自治区科技计划资助项目


An image inpainting algorithm based on local properties
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    摘要:

    在研究基于样本块的图像修复算法的基础上,针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小选取不当和修复效率低等缺点,提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局部梯度特性和局部相似性特征,通过对数据项增加补偿系数和加大其权重,保证图像的结构连通性;根据图像梯度信息,决定样本块模板窗口大小,减少错误衍生和块效应现象;利用置信度项值自适应选取局部搜索空间大小,提高修复效率,减少误匹配。实验结果表明,本文算法能很好地保持破损区域的纹理和结构特性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

范冠鹏,和红杰,陈帆,翟东海,仁青诺布.基于局部特性的图像修复算法[J].光电子激光,2012,(12):2410~2417

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