一种基于Contourlet变换的GFP图像与相衬图像融合算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

冯鹏(1981-),男,河南商城人,博士,副教授,主要从 事医学成像与生物特征融合的研究.

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家自然科学基金(61201346)和重庆大学中央高校基本科研业务费基金(CDJZR11120006)资助项目 (重庆大学 光电工程学院 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044) )


A fusion algorithm for GFP images and phase-contrast images based on Contourlet transform
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对绿色荧光蛋白(GFP)图像和相衬图像两种源图 像之间相似性较低、融合时通常面对高频灰度结构信息与低频彩色分子分布信息难以 平衡的问题,提出一种色度、亮度、饱和度(HIS)框架 下基于Contourlet变换的分层图像融合方法,对变换后逼近子图、最外层细节 子图与其余细节子图分别采取不同的融合策略, 以区域一致性测度(RCM)准则自适应调整两种图像之间的权重。对来自约 翰英纳中心数据库的117组拟南芥细胞图像进行的实验表 明,本文算法能够有效保留源图像中的细节信息,提高了融合图像的信息利用率和可视性, 在视觉效果和融合评价指标上均 较其他算法更为优越。

    Abstract:

    The combination of green fluorescent protein (GFP) image and phase-cont rast image is valuable for function analyses of protein and precise structure localization of sub-cellular.It is difficult to balance the grey structural information of high frequency and the colored molecular distribution information of low frequency in one fused ima ge due to the low similarity between the two original images.Here we propose a new hybrid image fusion method which is based on Contourlet transform in hue-intensity-saturation (HIS) domain.Different fusion strategies are used to the approximation subband,de tail subban ds of the finest scale and other detail subbands, respectively.And the weight between two images is adjusted with the regional con sis tency measurement (RCM) adaptively.The experimental results of 117groups of arabidopsis cell images which are from Joh n Inner Center demonstrate that the new algorithm not only preserves the details of original images well,but also improves the vis ibility of the fusion image,which shows the superiority of the novel method to traditional methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冯鹏,王静,魏彪,陈超.一种基于Contourlet变换的GFP图像与相衬图像融合算法研究[J].光电子激光,2013,(1):176~183

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-07-09
  • 最后修改日期:2012-09-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码