基于双边滤波与非局部均值的图像去噪研究
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(天津理工大学 计算机与通信工程学院,天津 300384)

作者简介:

汪日伟(1973-),男,工学博士,副教授。主要从事计算机图 形学,计算视觉,并行计算等方向的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61472278)资助项目 (天津理工大学 计算机与通信工程学院,天津 300384)


Image denoising based on bilateral filtering and non-local means
Author:
Affiliation:

(School of Computer and Communication Engineering,Tianjin University of Technol ogy,Tianjin 300384)

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    摘要:

    提出了一种基于双边滤波与非局部均值的图像去 噪算法,近年来提出的非局部均值算法是去噪效果非常 出色的算法之一,双边滤波去噪算法采用空间邻近度和灰度相似性构造新的权重系数,其取 得了良好的去噪效果,本文 据此改进非局部均值算法的权重部分,把空间邻近度因子与非局部均值的权重系数相结合, 构造新的权重系数。实验表 明,本文改进权重的非局部均值算法与已有的去噪方法相比,能得到更好的峰值信噪比,能 更好的保护图像细节以及结构信息。

    Abstract:

    This paper presents an image denoising method based on bilat eral filtering and non-local means.Non-local means method which was proposed in recent years is one of the great performing methods.And co mpared with the classical denoising methods,bilateral filtering method has a better performance in denoising for the reason that the weight include the geometric closeness and the intensity similarity.And accordingly this paper improve the we ight of the non-local means method.This paper combines the geometric closeness factor with the weight of Non-local means and constructs a new weight.Experiment shows that the modified algorithm can achieve better performance.And it can protect the image d etail and structure information better.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁广顺,汪日伟,温显斌.基于双边滤波与非局部均值的图像去噪研究[J].光电子激光,2015,26(11):2231~2235

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  • 收稿日期:2015-08-14
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  • 在线发布日期: 2015-12-17
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