基于自适应参数的径向基函数相位解缠算法
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作者:
作者单位:

(安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥 230039)

作者简介:

章权兵(1977-),男,安徽枞阳人,博士,副教授,主要从事 计算机视觉、模式识别、图像处理等方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61201396,61301296,61377006)资助项目 (安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥 230039)


Phase unwrapping based on radial basis function with adaptive parameters
Author:
Affiliation:

(Key Laboratory of Intelligent Computing & Signal Processing,Ministry of Educati on of China,Anhui University,Hefei 230039,China)

Fund Project:

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    摘要:

    为了改进基于径向基函数的相位解缠(RBFPU)算法 ,针对不同的缠绕图, 提出了一种自适应参数的RBFPU(ADRBFPU)算法:先对图像进行分块 ,然后按照各块的图像复杂度确定对应的径向基函数的宽度。实验结果表明,在不同噪声水 平下,与经典RBFPU算法及经典的质量图导向(QGPU)法和图割(PUMA)法等相比,本文算法具 有更好的鲁棒性。

    Abstract:

    Phase unwrapping is a common problem f or many phase measurement techniques,which restores original continuous phase fr om the wrapped phases.In this paper,an improved algorithm of phase unwrapping ba sed on radial basis function with adaptive parameters is proposed.Firstly,the image is divided into some blocks,an d then the width of the radial basis function of each block is determined according to the complexity of the corresponding block.The experimental results show that the algorithm has be tter robustness compared with the original radial basis function algorithm,the classical method of the quality map,and graph cutting method in different noise levels.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡山峰,章权兵,张成,陈雅萍.基于自适应参数的径向基函数相位解缠算法[J].光电子激光,2017,28(3):290~295

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  • 收稿日期:2016-05-16
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  • 在线发布日期: 2017-03-20
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