局部和全局特征融合的红外图像显著性检测
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作者:
作者单位:

(海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018)

作者简介:

刘松涛(1978-),男,河南孟津人,博士后,副教授,主要 从事图像处理、光电工程和电子对抗等研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61303192)和博士后基金(2015M572694,6T90979)资助项目 (海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018)


Saliency detection of infrared images based on local feature and global feature
Author:
Affiliation:

(Deptartment of Information Operation,Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China)

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    摘要:

    为了更好地凸显复杂环境的红外目标特征,提出 一种融合局部和全局特征的红外图像 显著性检测方法。在获取图像超像素的基础上,提取每个区域空间距离加权的邻域对比度特 征,并考虑区域大小和位置的影响,构建局部显著图;然后提取每个区域空间距离加权的全 局灰度特征,构建全局显著图;最后融合局部和全局显著图,实现图像显著性检测。实验结 果 表明,本文方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,同时背景杂波抑制效果好。无 论 主观评价还是客观指标,本文方法都优于当前流行的图像显著性检测方法。

    Abstract:

    In order to better represent infrared target feature under different environm ents,a novel saliency detection method based on local feature and global feature is proposed .Firstly,based on the image superpixels,the contrast feature of every region is extracted by weigh ting its spatial distance in the neighbor,and at the same time,considering the influence of size and position of every region,the local saliency map is constructed.Then the global feature of every region is extracted by weighting its spatial distance in the whole image and the global sa liency map is obtained.Finally,the saliency detection result of infrared image is obtained b y fusing the local and global saliency maps.The experimental results show that the saliency map of the proposed method has complete target feature,obvious edges and good background suppressio n,and the novel method is also better than state of the art methods both qualitatively and quantitatively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘松涛,姜康辉,刘振兴,姜宁.局部和全局特征融合的红外图像显著性检测[J].光电子激光,2018,29(3):333~339

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  • 收稿日期:2017-03-08
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  • 在线发布日期: 2018-03-28
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