基于机器视觉系统的半透明薄膜缺陷检测及厚度测量研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.深港产学研基地 运动控制技术实验室,深圳 518060; 2.华南师范大学 华南先进光电子研究院 光及电磁波研究中心,广州 510006)

作者简介:

陈方涵(1983-),女,重庆人,博士,高级工程师,主要研究 方向为现代光学技术及工程应用方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

广东省引进创新科研团队计划(201001D0104799318)和深圳市未来产业专项资金(JCYJ20150402104008943)资助项目 (1.深港产学研基地运动控制技术实验室,深圳 518060; 2.华南师范大学 华南先进光电子研究院 光及电磁波研究中心,广州 510006)


Defect inspection and thickness measurement for semi-transparent thin film based on machine vision system
Author:
Affiliation:

(1.Laboratory of Motion Control Technology,PKU-HKUST Shenzhen-Hongkong Institution,Shenzhen 518057,China; 2.Center for Optics and Electromagnetic Research,South China Academy of Advanced Optoelectronics,South Normal China University,Guangzhou 510006,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种基于机器视觉系统的薄膜缺陷检 测与厚度 测量的方法。该方法通过建立CCD接收到的放置薄膜前后的图像灰度与厚度之间的关系,利 用同样的图像采集硬件 和不同的软件分析方法,在保证实现最小缺陷0.1mm×0.1mm检测的同时,完成单次66mm的大范围厚度测 量。在基于透射光密度原理进行厚度测量时,为减小测量误差,采用标准密度值标定板对系 统进行标定,对计算的 理论光密度值进行偏移校正。以四氟薄膜为例,其厚度检测平均误差为5.7%,标准偏差为6.66%。仅需匹配简单的 扫描装置,便可在普通的视觉系统上完成薄膜划痕、气泡等表面二维缺陷的识别以及三维轮 廓的全场在线测量。

    Abstract:

    In order to meet the industrial requirements of on-line quality evalu ation for semi-transparent thin film,a method of defect inspection and thickness measurement is presented based on machine vision system is presented.The method can retrieve the correspondence between CCD grayscales and thin film thickness,and the CCD grayscales are recorded respectively before and after the placement of thin fil m.By using the same image acquisition hardware and different analysis methods,the system can inspect the s urface defects larger than 0.1mm×0.1mm,and can measure the thickness of thin film in 66mm×50mm area at ea ch time.To reduce the measurement error of thin film thickness based on principle of transmission opti cal density,the density calibration by standard calibration sheet is exploited to correct the density drift of calc ulated density value.PEFT film was adopted to demonstrate the feasibility of the method.The results show that th e average error of thickness measurement is 5.7% with a standard deviation of 6.66%.Assembling with a simpl e scanning module,the two- dimensional surface defects,such as scratch and bubble,can be recognized,and t hree-dimensional full field profile measurement of thin film also can be performed on a general machine vision sys tem.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈方涵,赵光宇,蒋仕龙.基于机器视觉系统的半透明薄膜缺陷检测及厚度测量研究[J].光电子激光,2018,29(7):746~753

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-10-12
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-07-30
  • 出版日期:
文章二维码