基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法
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作者:
作者单位:

(西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610000)

作者简介:

王颂雅(1995-),女,河南南阳人,硕士,主要从事图像修 复方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61461047)和四川省科技厅科技创新人才计划(2018RZ0143)资助项目 (西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610000)


Structured sparse image inpainting algorithm based on offset difference
Author:
Affiliation:

(SchooolofInfomation Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengd u 610000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对基于匹配的图像修复算法中存在线性结构和 重复区域不能良好保持结构连贯性的问题,提出基 于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法。首先定义一个新的特征偏移差值,结合图像颜色特 征构造样本块 间相似度项,并利用该相似度项寻找最佳匹配块;然后将偏移差值信息和颜色信息共同作为 稀疏约束项来 构造约束方程,以提高稀疏表示的准确性,从而保证邻域信息一致性。实验结果表明, 文 中方法对线性结 构和重复区域的破损修复能获得更好的效果。

    Abstract:

    Aiming at the problem that the matching-based image restoration alg orithm can not maintain the structural consistency of the linear structure and the repeated region,a struct ured sparse image restoration algorithm based on the offset difference is proposed.Firstly,a new feature offset difference is defined, and the similarity between the sample blocks is constructed by combining with th e image color feature,and the similarity item is used to find the best matching block; then the offset differe nce information and the color information are collectively used as sparseness.The constraint term is used to construct the constraint equation to improve the accuracy of the sparse representation,thus ensuring the consistency of the neighborhood information. The experimental results show that the proposed method can achieve better result s for the damage repair of linear structuresand repeat regions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王颂雅,和红杰,陈帆.基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法[J].光电子激光,2019,30(6):647~653

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  • 收稿日期:2018-12-19
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  • 在线发布日期: 2019-06-28
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