图像的小波可变阈值去噪方法
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作者:
作者单位:

(安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001)

作者简介:

赵佰亭(1981-),男,山东枣庄人,博士,安徽理工大学副 教授,硕士生导师。研究领域为图像处理,机器视觉等.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61501006)、安徽高校自然科学研究项目(KJ2018ZD008、KJ2017A076)、博士后基金(2016M592035、 2017B173)和安徽省高校优秀青年人才重点项目(gxyqZ D2018036)资助项目 (安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001)


Image denoising based on wavelet variable threshold
Author:
Affiliation:

(School of electrical and Information Engineering,Anhui University of Science a nd Technology,Huainan 232001,China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对经典小波软硬阈值方法在图像去噪中的不足 ,提出了一种自适应小波阈值及连续型无稳态误差(eliminate steady-state error and continuous,EEAC)的小波阈值函数,设计了一种小波可变阈 值(variable threshold wavelet denoising, VTWD )的图像去噪方法。自适应小波阈值中设计了一个收缩因子,阈值随分解层数的增加 而减小,体现出噪声系数在分 解时不断减小的特性,能够准确区分高频系数中包含的噪声系数和信号系数。EEAC小波阈 值函数中引入一个调节参数m, 来调整阈值函数的趋向,从而调节阈值函数的稳态误差及连续性,保证重构的小波系数更加 逼近原始小波系数。仿真表明, 当56时,EEAC小波阈值函 数能获得最优的小波重构系数,将其用于对Lena等8幅图像去噪,能很好的保留图像 的纹理信息。在添加σ=30的高斯噪声时,相较于SRWM方法,VTW D获得的平均PSNR提高了2.30 dB;相较于 ATM,VTWD 获得的平均PSNR和SSIM分别提高了1.028dB和0.133。因此可得 ,VTWD方法噪声去除较彻底、图像边缘细节保护较好,同时获得了高质量的去噪图像。

    Abstract:

    Aiming at the shortcomings of the classical wavelet image denoising method using soft and hard threshold,an adaptive wavelet threshold and a wavelet threshold function called EEAC are proposed,a denoising method based on VTWD is designed.Ashrinkage factor is designed in the adaptive wavelet threshold,which makes the threshold decrease with the increase of decomposition level.It reflects the characteristic that the noise coefficient decreases continuously during decomposition,the noise coefficient and signal coefficient contained in the high frequency coefficient can be accurately distinguished.An adjusting parameter m is introduced into the EEAC wavelet threshold function to adjust the trend of the threshold function,so as to adjust the steady-state error and continuity of the threshold function and ensure that the reconstructed wavelet coefficients are closer to the original wavelet coefficients.The simulation results show that when 56

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王风,赵佰亭,贾晓芬.图像的小波可变阈值去噪方法[J].光电子激光,2019,30(8):842~857

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  • 收稿日期:2019-03-14
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  • 在线发布日期: 2019-10-08
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