基于神经网络的双芯谐振光纤色散补偿特性预测分析
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作者:
作者单位:

(天津理工大学 计算机科学与工程学院计算机视觉与系统重点实验室(教育部),天津 300384)

作者简介:

黄薇(1988-),女,博士研究生,副教授,硕士生导师,主要从事基于机器学习与优化算法的光学结构预测与设计方面的工作.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

天津市自然科学基金项目“光纤轨道角动量光束传输色散补偿调控技术研究”(19JCQNJC01500)资助项目 (天津理工大学 计算机科学与工程学院计算机视觉与系统重点实验室(教育部),天津 300384)


Prediction and analysis of dispersion compensation characteristics of a dual-ri ng resonant fiber based on neural network
Author:
Affiliation:

(Key Laboratory of Computer Vision and Systems (Ministry of Education),School of Computer Science and Engineering,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384, China)

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    摘要:

    本文针对双芯谐振色散补偿微结构光纤中色散调控与结构参数优化等问题,提出了一 种基于神经网络的光纤轨道角动量模式色散特性预测方法。通过搭建多层神经网络模型,调 节神经网络的隐藏层层数、神经元个数及网络超参数,得到了较为准确的色散预测结果。本文提出的 方 法建立了光纤结构与色散特性之间的联系与规律,与传统光学仿真计算方法相比,该方法可 以更快速高效地找到光纤结构对应的模式色散特性,对光纤结构的设计和优化有一定的指导 作用。

    Abstract:

    Aiming at the problems of dispersion regulation and structural paramete r optimization in dual-ring resonant dispersion compensation microstructure fiber, a dispersio n characteristic prediction method of orbital angular momentum mode based on neural network is pr oposed in this paper.By designing a multi-layer neural network model and adjusting the number of hidden layers, neurons and super parameters of the neural network,accurate dispersion predicti on results are obtained.This proposed method establishes the relationship between fiber structures and dispersion characteristics.Compared with the traditional optical simulation method,this m ethod can calculate the dispersion characteristics for different fiber structures more qui ckly and efficiently, which could provide a new approach for the design and optimization of fiber struc tures.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊越,秦海波,黄薇.基于神经网络的双芯谐振光纤色散补偿特性预测分析[J].光电子激光,2022,33(1):104~112

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  • 收稿日期:2021-03-09
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  • 在线发布日期: 2022-02-25
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