联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法
DOI:
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作者:
作者单位:

(1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500; 2.昆明理工大学 民航 与航空学院,云南 昆明 650500)

作者简介:

钱俊兵(1976-),男,博士,副教授,硕士 生导师,主要从事流体传动与控制、智能制造和水下图像处理方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61861023,41364002)资助项目 (1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500; 2.昆明理工大学 民航 与航空学院,云南 昆明 650500)


Underwater image enhancement method combining multi-channel equalization and mu lti-scale fusion
Author:
Affiliation:

(1.Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Scien ce and Technology,Kunming,Yunnan 650500, China; 2.Faculty of Civil Aviation and A eronautics,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500, Ch ina)

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    摘要:

    针对不同场景水下退化图像出现的颜色失真和低 对比度等问题,提出了一种联合多通 道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法。首先利用绿通道补偿红通道并通过区域红通道 均值二次加强红通道,其次利用自适应平台直方图均衡扩展R、G、B 3通道灰度级范围并 重新分配灰度值,最后将经过Gamma 、GUM 和CLAHE 算法处理的亮度V(Value )分量进 行多尺度融合。实验结果表明,本文算法简单而有效,能够明显改善图像雾化现象和蓝绿 外观,增强图像清晰度,且在多种场景下均表现出较强的泛化适应能力。

    Abstract:

    Aiming at the problems of color distortion and low contrast of underwat er degraded images in different scenes,an underwater image enhancement method combining mul ti-channel equalization and multi-scale fusion is proposed.Firstly,the green channel is used to compensate the red channel and then the red channel is strengthened again through the regional red channel mean. Secondly,the self-adaptive platform histogram equalization is used to expand t he gray-level range of R,G and B channels and redistribute the gray values.Finally,the V channel processed by Gamma, GUM and CLAHE algorithms is fused at multiple scales.The experimental results s how that the proposed algorithm is simple and effective,which can significantly improve the haze and blue-green appearance of the image,enhance the image definition,and show strong generaliz ation adaptability in a variety of scenes.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姜良伟,全海燕,钱俊兵.联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法[J].光电子激光,2022,33(4):373~382

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  • 收稿日期:2021-09-01
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  • 在线发布日期: 2022-06-15
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